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摘要
为解决通道不一致性对传统极化敏感阵列长矢量模型的测向精度影响及传统长矢量多重信号分类（multiple signal classification, MUSIC）算法实时性不高的问题，本文在传统极化敏感测向系统基础上，在阵列中心增加一个标量平面螺旋天线，利用其天线方向图的增益稳定性，作为内部源对其他矢量通道不一致性进行实时校正；然后将结合标量圆阵和快速傅里叶变换（fast Fourier transform, FFT）的快速MUSIC算法推广到矢量阵列，提出降维快速极化MUSIC算法.仿真结果验证了此误差校正方法的有效性，且快速算法在保证测角精度前提下有效提高了算法实时性.本文为极化敏感阵列测向提供了一种误差校正方法及一种快速实用的测向算法.
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单位哈尔滨工程大学; 工业和信息化部
