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摘要
对于来自互联网的多渠道消防报警信息，各地接警中心往往由于人力有限等原因，不能很好地使用。针对这个问题，论文提出了基于RoBERTa和RCNN的互联网文字消防接警辅助系统的设计。该系统设计中，论文通过后端逻辑部分的设计为外界服务需求提供了接口。算法模型上，论文利用了业界先进的RoBERTa模型对文本进行了特征抽取，而后对后端分类模型RCNN进行了适配及改进。经实验证明，后端逻辑设计方案切实可用，深度学习短文本分类方案较工业界常用方案及经典方案在准确率上进行了提升，并保证了不错的时间效率。在新时代、新形势下的人民消防工作下，该设计及系统具有相当的实战意义，有助于节约国家财务成本，有助于保障人民群众的生命健康权。
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单位武汉邮电科学研究院; 武汉理工光科股份有限公司
