基于置信度和自学习校正的热轧轧制节奏计算

作者：田野; 赵照红; 胡贤磊; 刘相华

来源：东北大学学报(自然科学版), 2010, (10): 1429-1431+1436.

• 热连轧
• 轧制节奏
• 置信度
• 自学习校正
• 正态分布 hot tandem rolling
• rolling rhythm
• confidence level
• self-learning calibration
• normal distribution

针对目前国内大多数热连轧厂传统在线轧制节奏计算模型控制精度偏低的问题,在宝钢宁波钢铁热连轧厂对传统轧制节奏计算模型进行了分析与研究,提出一种基于置信度和自学习校正的热连轧轧制节奏计算模型改进算法.经过现场大量实测数据验证,采用新算法的轧制节奏计算模型的预报精度较传统模型算法有了大幅度的提高,偏差在±5s范围内的频率达到97.94%,大致成正态分布.新算法在预报带钢在线运行时间上优于传统模型算法.

• 单位
  东北大学; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 宁波钢铁有限公司