基于关联规则的城市电力负荷预测模型智能推荐

作者：肖峻; 耿芳; 杜柏均; 于波

来源：天津大学学报 (自然科学与工程技术版), 2010, (12): 1079-1085.

• 关联规则
• 负荷预测
• 模型
• 智能推荐 association rule
• power load forecasting
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• intelligent recommendation

提出了一种基于关联规则的电力负荷预测模型智能推荐方法,解决了面对众多预测模型使决策者难以选择的问题.该方法首先建立预测模型与相关因素历史数据库,在此基础上进行关联规则挖掘,然后结合给定预测地区的相关因素条件,利用案例推理技术在挖掘出的规则中进行条件匹配,最终得出给定条件下各负荷预测模型对预测地区的适应情况并完成模型自动推荐.该方法充分利用国内42个城市预测案例积累的数据,通过数据挖掘并分析结果可以看出特定预测模型适用度与哪些相关因素有关,运用这些规则,得到合理的模型推荐结果.基于关联规则的适合模型推荐方法,不仅能自动分析模型适用度与各相关因素的内在联系,也能在一定程度上体现预测者对模型的偏好....

• 单位
  天津大学; 天津市电力公司