基于粗糙集定义区间数环境下专家权重的新方法（英文）

作者：杨强; 杜平安

来源：机床与液压, 2018, 46(06): 34-42.

• 多属性组决策
• 专家权重
• 区间数
• 粗糙集组方法
• Lower PIS
• Upper PIS

专家权重在多属性组决策问题中起到重要的作用,如何衡量专家的权重一直以来都是研究热点。提出一种基于粗糙集来定义区间数环境中专家权重的方法。首先建立一个粗糙群组下决策(LRGD)和一个粗糙群组上决策(URGD)。然后,定义LRGD的区间中值矩阵为下理想决策(Lower PIS),URGD的区间中值矩阵为上理想决策(Upper PIS)。正理想决策(PIS)是Lower PIS和Upper PIS的区间中值矩阵,同时,负理想决策(NIS)对正理想决策存在最远的欧式距离。之后,利用专家决策到PIS和NIS的欧式距离,得出专家权重。由"空气质量监测站"的算例来阐明提出方法的详细实施步骤。

• 单位
  电子科技大学; 电子工程学院