基于瓦格纳模型的列线图在社区老年2型糖尿病患者中的应用

作者：李启强^*; 冯聪聪; 夏杰

来源：慢性病学杂志, 2022, 23(08): 1187-1196.

DOI：10.16440/J.CNKI.1674-8166.2022.08.18

• 2型糖尿病
• logistic回归
• 列线图
• 瓦格纳模型

目的 探讨基于瓦格纳模型的列线图在社区老年 2 型糖尿病患者中的应用。方法 选取 2020 年 1 月—2021 年12 月深圳市宝安区福永人民医院进行老年体检的 650例家庭签约 2型糖尿病患者作为研究对象，按照 7∶3分为训练集和测试集，训练集为 450例，测试集为 200例。采用 logistic回归分析筛查血糖达标的独立危险因素，建立列线图预测模型，并计算受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,ROC) 下面积、绘制校准曲线与决策分析曲线、应用测试集对模型的区分度及校准度进行验证。结果 病程 (OR=18.694,95%CI 8.625～40.519)、体质量指数 (OR=6.665,95%CI 3.182～13.963)、依从性 (OR=6.973,95%CI 3.165～15.364)、文化程度 (OR=8.061,95%CI 4.206～15.451)、家庭支持 (OR=4.218,95%CI 2.237～7.953)、饮食 (OR=4.877,95%CI 2.201～10.808)、运动 (OR=3.591,95%CI 1.135～11.356) 是糖尿病患者血糖达标的独立影响因素，差异有统计学意义 (P<0.05)。训练集：ROC 曲线下面积为 0.972，校准度为 χ2=148.50,P=0.870。测试集：ROC 曲线下面积为 0.978，校准度为 χ2=82.49,P=0.993。决策曲线分析 (decision curve analysis,DCA) 曲线评价具备良好的获益。结论 本研究的列线图能快速筛查出基于瓦格纳模型的社区老年 2型糖尿病患者中的血糖达标者，且具备良好的区分度和校准度。

• 单位
  深圳市宝安区福永人民医院