科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目前的中期负荷预测一般未考虑负荷实时状态，而负荷数据的非线性、季节性、随机性、时序性特征将影响实时负荷的中期预测。构建一个实时负荷中期预测的框架，采用Prophet算法提取负荷数据的季节性部分，采用Blending集成学习对负荷数据的非季节部分进行滚动预测，将季节性部分和预测的非季节性部分合成中期负荷实时数据。爱尔兰电力系统的算例结果验证了模型的有效性和稳定性。
-
单位中原工学院; 清华大学深圳国际研究生院; 广东电网有限责任公司
