变弯度技术可以提升巡航多升力系数工况下的升阻性能，对于提高整段巡航的经济效益具有重要意义。构造了光滑连续的流动分离函数约束翼型抖振性能，结合变弯度技术与人工神经网络代理模型搭建了某机翼截面翼型的巡航多升力系数工况优化模型。应用深度确定性策略梯度（DDPG）方法优化此模型，实现了抖振约束下6.8%的巡航平均升阻比提升，优于粒子群和改进灰狼算法对此模型的优化结果。以优化前后翼型分别生成锥形后掠翼，验证了二维翼型变弯度优化对三维机翼的贡献。
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