基于随机森林算法高分土壤湿度产品的构建与评估

作者：朱宏武; 罗丹^*; 朱亮; 贺炜

来源：现代电子技术, 2023, 46(24): 153-158.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2023.24.027

• 高分辨率土壤湿度产品
• 随机森林算法
• 干旱监测
• 卫星遥感
• 土壤湿度因子
• 产品评估

以湖南地区干旱精细化监测业务需求为牵引，基于多源卫星遥感、实时地面观测、中国气象局模式等资料，应用随机森林学习算法，建立土壤湿度因子与降水、地温、地表反照率、蒸发、植被覆盖等多种卫星遥感影响因子的降尺度模型，研制一种高分辨率土壤湿度产品(1 km×1 km)。对建模形成的高分辨率产品进行评估，结果表明，该产品能够很好地模拟湖南地区0～10 cm土壤湿度时空变化，平均偏差为-0.01 m3/m3，相关系数为0.9，在旱情较重的夏秋季准确性较高。所研制产品能够为农业干旱精细化监测提供可行性方案，对于地广人稀且监测站点相对较少的地区有广阔的应用前景。

• 单位
  湖南省气象信息中心; 湖南省气象服务中心; 气象防灾减灾湖南省重点实验室