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摘要
本发明提供一种投诉文本的分类方法、系统和存储介质,涉及文本分类领域。包括以下步骤：获取投诉文本,对投诉文本预处理；基于预训练的Doc2vec模型对投诉文本进行处理,获取文本特征向量；基于预训练的隐含狄利克雷分布模型对投诉文本进行处理,获取主题特征向量；基于文本特征向量和主题特征向量获取文本向量；基于预训练的支持向量机模型对文本向量处理,得到第一分类结果；基于预训练的随机森林模型对文本向量处理,得到第二分类结果；基于bagging方法对第一分类结果和第二分类结果进行处理,得到投诉文本的分类结果。本发明可以将投诉文本准确分类。
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