基于地理探测器的甘肃省NDVI驱动因子定量分析

作者：杨淑萍; 韩海东^*

来源：甘肃农业大学学报, 2019, 54(04): 115-123.

DOI：10.13432/j.cnki.jgsau.2019.04.016

• NDVI
• 驱动因子
• 地理探测器
• 甘肃省

【目的】探究甘肃省NDVI的驱动因子,为生态环境管理和可持续发展提供理论依据.【方法】以气温、降水、海拔、植被类型、土壤类型作为自然驱动因子,以土地利用类型、人口密度、GDP作为人文驱动因子,运用地理探测器模型,结合空间叠置和自然断点法对甘肃省2015年度及不同季节归一化植被指数(NDVI)的驱动因子进行探测.【结果】甘肃省2015年度NDVI的主要驱动因子为降水、植被类型、土地利用类型和土壤类型,其解释力度分别为0.73、0.69、0.53、0.48;其中降水与植被类型、土壤类型的交互作用解释力度都达到了0.83,且都表现出双因子增强.春季、夏季和秋季NDVI的驱动因子排序和交互作用与2015年度的基本一致.【结论】自然因子对NDVI的贡献是人文因子的2～3倍;自然因子之间的交互作用比自然因子与人文因子之间的交互作用贡献率更大.

• 单位
  中国科学院西北生态环境资源研究院; 冰冻圈科学国家重点实验室; 中国科学院大学