基于稀疏表示的光场图像超分辨率重建

作者：葛鹏; 游耀堂

来源：激光与光电子学进展, 2021, 59(02): 94-100.

• 图像处理
• 超分辨率
• 稀疏表示
• 字典学习
• 光场

光场相机通过一次拍照可以同时记录场景的光线信息和方向信息，在三维场景的重建方面和先拍照后聚焦方面有非常广阔的应用前景，但是相比于普通相机，光场相机拍摄的照片清晰度不够。提出一种基于稀疏表示的光场图像超分辨率重建算法，该算法利用光场多视角图像之间的冗余信息对光场图像进行超分辨率重建。首先，选取光场多视角图像的中心图像作为待重建的低分辨率图像；然后，将其他视角的图像及其降采样图像作为字典训练样本，采用稀疏K-SVD方法进行训练，获得高、低分辨率字典对；最后，在图像重建过程中，采用改进的高斯Laplace算子提取低分辨率图像的特征。实验结果表明，所提改进方法可以恢复更多的图像细节并且大大加快了字典训练的速度。

• 单位
  华南理工大学