针对传统电压质量异常识别方法效率低下，难以做到全面的识别与监控的问题。文中搭建了电压质量诊断与分析平台模型，通过主成分分析得到影响端用户电压监测分析、配网低压台区运行状态分析等应用的主成分，对数据进行降维，实现数据的简化处理。聚类分析筛选出符合异常特征的电压异常数据，利用电压异常模型确定异常数据，生成电压异常识别结果。基于J2EE技术框架在末端用户电压监测分析、配网低压台区运行状态分析、配网线路故障判断分析等方面进行可视化展示。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
