基于机器学习的新能源汽车电池剩余寿命预测

作者：王正

来源：机械与电子, 2019, 37(12): 9-15.

• 锂电池
• 剩余寿命预测
• RVR-NDM
• 健康因子

利用一种改进的RVM模型(RVR-NDM)进行锂电池的剩余寿命预测,通过重构模型参数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的剩余寿命。以充放电循环次数200,400和600为预测时间,分别进行了LR,RVR和RVR-NDM等3种不同方法对CALCE的数据集的验证。实验结果表明,当充放电循环次数为400或600时,RVR-NDM和RVR模型都展现出了良好的预测性能,且RVR-NDM的预测精度要高于RVR。

• 单位
  宁夏大学; 宁夏大学新华学院