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摘要
针对混凝土结构易开裂、裂缝检测耗费人工的问题，对混凝土表面裂缝RGB图像进行边缘提取预处理，得到边缘提取后的样本图像。基于Python语言、PyTorch框架和VGG16深度卷积神经网络，开发应用于混凝土结构表面裂缝自动识别的深度学习框架CCI,并通过实际工程应用对CCI识别裂缝的高效性和准确性进行验证。研究结果表明，CCI识别裂缝的准确度可达96%,应用GPU加速后识别时间<1s,对于混凝土结构表面大范围的裂缝自动识别具有较大优势，可将CCI应用于混凝土结构裂缝检测中。
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单位上海市建筑科学研究院有限公司
