基于Kaldi的语音识别算法

作者:杨胜捷; 朱灏耘; 冯天祥; 陈宇*
来源:电脑知识与技术, 2019, 15(02): 163-166.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.0306

摘要

为了改善传统语音识别算法识别不够准确且消耗时间较大的问题,本文提出了一种基于Kaldi的子空间高斯混合模型与深度神经网络相结合的算法进行语音识别。针对声音频率信号识别率较低的问题,本文采用了快速傅立叶变换和动态差分的方法进行MFCC特征提取。实验证明,相比于单独的SGMM、SGMM+MMI等语音识别算法,该算法对语音识别的错误率更低,对语音识别的研究具有重大意义。

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