人工神经网络泛化问题研究综述

作者：王恺; 杨巨峰; 王立; 史广顺; 王庆人

来源：计算机应用研究, 2008, 25(12): 3525-3530+3533.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.002

• 人工神经网络
• 泛化问题
• 泛化能力

从理论、方法(思想)和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决。最后提出了对今后研究的展望。

• 单位
  南开大学