为了规避电子邮件中的垃圾信息,提出一种基于改进樽海鞘群算法的垃圾邮件分类。因樽海鞘群算法缺少惯性参数和找到全局搜索潜在解决方案的能力,故利用Tent映射对初始种群施加混沌扰动,并在位置更新中加入了惯性权重策略。采用增强的算法优化分类器的参数,使得分类效果愈加显著。基于不同分类器和算法的实验表明,优化后的算法明显提高了垃圾邮件的分类精确度和最佳识别准确度。
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