北京市夏秋季大气PM2.5浓度与气象要素的相关性

作者：曾静; 王美娥; 张红星

来源：应用生态学报, 2014, 25(09): 2695-2699.

DOI：10.13287/j.1001-9332.20140616.002

• PM2.5
• 气象要素
• 夏秋季
• 预测
• 北京

基于北京市城市生态系统研究站2008、2009年7月1日—10月31日大气PM2.5浓度及气温、相对湿度、风速、水汽压、大气压和风向等6类气象要素资料,分析北京市夏秋季大气PM2.5浓度与气象要素的相关性.结果表明:在所分析的18周内,PM2.5浓度在每周内的变化幅度较小.PM2.5周平均浓度大致呈现出每6周为一个变化周期.其中,后6周最高、前6周次之、中间6周最低.PM2.5周平均浓度与6种气象要素存在不同程度的相关关系,其中与水汽压的相关性最强,可通过水汽压预测北京市7月和8月的PM2.5周平均浓度.研究结果可为分析和控制北京市大气PM2.5污染源提供重要的科学依据.

• 单位
  中国科学院亚热带农业生态; 中国科学院生态环境研究中心; 城市与区域生态国家重点实验室