基于高光谱成像技术的番茄叶片灰霉病早期检测研究

作者：虞佳佳; **

来源：光谱学与光谱分析, 2013, (08): 2168-2171.

• 高光谱成像技术
• 主成分回归分析
• 多元线性回归分析
• 最小二乘支持向量机
• 番茄
• 灰霉病 Hyperspectral imaging technique
• Principal component regression analysis
• Multiple linear regression analysis
• Least squares support vector machine
• Tomato
• Gray mold

提出了独立软模式法(SIMCA)的番茄叶片灰霉病特征波段图像的提取,并通过多元线性回归法(MLR)提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息的技术路线。利用680～740nm波段的方差图像和建模能力参数提取的特征波段,并作为输入变量进行MLR分析,在0.5准确率阈值下,准确率均大于99%,说明特征波段可以实现番茄叶片灰霉病的检测,并利用MLR回归系数提取波段融合图像,通过最小距离法获取番茄灰霉病患病信息,结果表明所提出的方法具有很好的预测能力,为番茄灰霉病的早期检测提供了一种新方法,且大大降低了高光谱图像的数据处理时间。

• 单位
  浙江机电职业技术学院