高速铁路沉降监测数据采集过程中，通常因仪器、环境等因素导致其含有噪声。本文将极点对称模态分解(ESMD)方法引入到高速铁路沉降监测数据处理中，分析适用于ESMD算法的去噪方法，并结合传统去噪方法，采用数学模拟仿真实验和某高速铁路实测沉降监测数据，验证其可行性和有效性。分析结果表明，基于ESMD的去噪算法处理后的沉降监测数据具有均方根误差最小、信噪比最大、与原始数据互相关系数最高的特点，该方法能够很好消除沉降监测数据中混杂的随机误差和异常波动，提高沉降监测数据的质量和可靠性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
