面向管理决策中的激励问题,提出了一种新的集结方法,有序分位加权集结算子.该算子通过分布分位数的方式衡量被评价对象的相对发展程度,以分段激励的方式在集结过程中融入决策者的激励偏好,从而使得被评价对象对决策者的激励偏好有着更清晰的认识.在对算子及相关参数进行介绍的基础上,分析了激励点的确定原则,并采用随机模拟方法求解理想激励点.以应用算例的形式验证了该求解方法的有效性,并得出采用正向双点激励方式不仅能够实现对被评价对象的奖惩并重,且能够通过奖惩凸显被评价对象之间差异的结论.
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