由于农业数据具有丰富、多维、动态、不完整、不确定等特点,需要一种方法能够从结构化和半结构化的大量数据中找出隐藏的规律,根据规律制订正确的策略,从而指导农业生产,促进作物的优质、高产。贝叶斯网络具有对不确定知识表示形式简洁、双向推理能力等特点,是一种基于模型的处理不确定性知识的概率方法。本文采用了基于专家知识的方法,重点研究了贝叶斯网络建模技术在玉米病虫害中的应用。
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