基于SVR的无实测资料小流域山洪灾害临界雨量预估模型及应用——以河南新县为例

作者：王燕云; 原文林; 龙爱华^*; 向立云; 邓晓雅; 付磊; 宋汉振

来源：水文, 2020, 40(02): 42-47.

DOI：10.19797/j.cnki.1000-0852.20190037

• 无实测资料小流域
• 山洪灾害
• 临界雨量
• 孕灾因子
• 支持向量机回归算法

山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是既没有雨量、洪峰资料也无野外断面调查资料)。鉴于此,基于支持向量机回归拟合算法(SVR),应用比拟法建立模型,对无资料小流域山洪灾害临界雨量进行推求。结果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,预测精度高、误差小,结果较优;(2)利用SVR模型预估的临界雨量值与真实值偏差小,可以作为山洪灾害预警预报指标,为当地决策部门提供参考。

• 单位
  郑州大学; 中国水利水电科学研究院; 流域水循环模拟与调控国家重点实验室