近红外定性模型结合HPLC指纹图谱评价川芎饮片的质量

作者：梁泽华; 邱丽媛; 王又迪; 陈永; 吴鑫雨; 潘颖洁; 袁强^*

来源：华西药学杂志, 2022, 37(03): 297-305.

DOI：10.13375/j.cnki.wcjps.2022.03.015

• 川芎
• 饮片
• 指纹图谱
• 含量测定
• 模式识别
• 近红外光谱技术
• 阿魏酸
• 藁本内酯
• 相似度评价
• 聚类分析

目的 建立川芎饮片的HPLC指纹图谱，并建立川芎饮片的近红外光谱(NIR)定性及定量模型。方法 采用ZORBA SB-C18色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为甲醇-1%冰乙酸溶液，梯度洗脱，柱温35℃,进样量5μL,指纹图谱检测波长为280 nm、流速1.0 mL·min-1,含量测定检测波长为320 nm、流速1.2 mL·min-1。利用傅里叶近红外光谱仪采集川芎样品的NIR数据。采用相似度评价、聚类分析对37批川芎样品的指纹图谱进行研究，并将最终聚类的结果导入近红外TQ软件，采用马氏距离法进行NIR定性建模；将阿魏酸和藁本内酯的含量数据导入近红外TQ软件，采用PLS法分别建立阿魏酸和藁本内酯的NIR定量模型。结果 以NIR定性模型归属于A类，且定量模型预测阿魏酸含量>0.5%、藁本内酯含量大于2%为一等品；以归属于B类，且阿魏酸含量≥0.3%、藁本内酯含量≥1.5%为二等品；以归属于C类，且阿魏酸≥0.1%、藁本内酯含量≥1%为三等品。结论 初步建立了基于指纹图谱技术和指标性成分含量的川芎饮片的质量评价方法，建立的NIR定性模型结合阿魏酸、藁本内酯的NIR定量模型可实现川芎饮片质量的快速评价。

• 单位
  浙江中医药大学; 浙江医药高等专科学校