摘要
目的探讨肺炎人工智能(AI)诊断软件出现假阳性诊断的类型、成因及CT特点。方法选取2020年3月至2020年4月行胸部CT扫描的受检者1 061例,分别通过AI诊断软件和2名资深胸部影像诊断医师进行分析检测。结果 1 061例患者中,AI软件诊断假阳性336例(691灶)。主要为正常/异常解剖结构相关性假灶108灶,约占15.6%;运动相关性假灶97灶,约占14.0%;肺组织含气不足及组织结构异常相关性假灶266灶,约占38.5%;异物相关性假灶7灶,约占1.0%;肺内单位面积内血管密集相关性假病80灶,约占11.6%;多种因素混合相关性假灶133灶,约占19.2%。结论肺炎AI软件存在多种类型的假阳诊断,充分认识其表现,有助于肺炎AI软件在临床工作中发挥最大效益。