基于自然语言理解的软件产业政策关联性分析技术

作者:孙璐; 薛强; 张金言; 刘巍*; 隋国宾; 曹扬; 李响
来源:电子技术应用, 2021, 47(12): 57-63.
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212224

摘要

针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试都可能带来较大的进步。将自然语言理解相关技术应用于产业政策研究有利于政策的制定与管理。针对软件产业政策提出一套基于自然语言理解的技术分析方法,旨在构建政策之间的关联关系网络,以期辅助政府决策。

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