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摘要
为了有效提取有载分接开关（OLTC）振动信号的特征值，实现对OLTC进行在线监测的功能，该文提出一种基于Hilbert能量谱的谱熵及奇异值提取方法。通过HHT变换得到OLTC振动信号的Hilbert能量谱，提取可以表征其振动信号能量分布的混乱程度的谱熵，避免因采集信号的时间误差而导致出现时域相关特征不稳定的问题。构造时频矩阵并进行奇异值分解，得到不同信号的奇异值向量，可以表征原始信号本质特征的瞬时频率分布、能量密度分布等信息。联合谱熵以及奇异值2种特征值，将正常、电机卡涩、动触头松动以及静触头松动等4种状态的特征值输入多分类支持向量机（DAG-SVM）中进行状态判定。试验结果表明，该方法的识别准确性较高。
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单位内蒙古电力（集团）有限责任公司
