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摘要
当前方法变压器故障诊断方无法描述变压器故障的变化特点，导致变压器故障诊断时间长、诊断误差高等问题，为了提高变压器故障效果，提出基于模式识别技术的变压器故障诊断方法。首先，分析当前变压器故障诊断的研究进展，找到各种方法的局限性；然后，采用粒子群算法确定故障类别门限值，利用模式识别技术根据峰值、诊断阈值、熵建立得到随机模糊特征因子，根据特征因子得到故障类别区间，根据故障类别匹配结果完成变压器故障诊断。仿真实验结果表明，本文方法能够有效提高模型训练速度以及变压器故障诊断的精度，获得较理想的变压器故障诊断效果。
