通过查阅文献,对国内外手势识别的现状进行了概括总结,在此基础之上提出了将手势识别与人工神经网相结合的方法,由于yolo v2在识别速度和识别精度上都优于yolo v1,故本课题选择yolov2目标识别算法来对手势进行识别。其次,在使用特征提取网络对原始图像做特征提取时,提出了改进的特征提取网络模型,提高了模型对目标定位的精准度,弥补了传统特征提取网络的缺陷。
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