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摘要
随着新能源占比的不断提高，新能源场站通过功率调节参与调度响应逐渐成为新型电力系统的常态，为了减少对调度指令的稳态响应误差，对场站内有功功率分配方案的研究具有重要现实意义。首先，基于历史运行数据建立了光伏电站内各台逆变器的误差函数，引入时间卷积网络对历史数据进行深度学习，构建了逆变器的调度响应误差与有功出力值、目标功率值以及多个环境因素之间的函数映射关系。然后，基于各台逆变器的误差函数，以整个光伏电站对调度指令响应误差最小为目标，建立了有功功率分配模型。接着，为了提高模型的求解速度，提出了将逆变器分层排序的方法，有效减少了优化变量的数量，并用自适应粒子群优化算法对模型进行了求解。最后，基于中国甘肃某光伏电站进行了仿真分析和现场实验，验证了基于所提模型和算法所开发的功率分配模块有效提高了光伏电站对调度指令的稳态响应精度。
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单位上海电力大学; 中国华电集团有限公司
