摘要
为了建立低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance, LF-NMR)快速测定休闲豆干总酸及其贮存过程中变化的分析方法,以休闲豆干为样品对总酸进行测定,并用低场核磁共振谱仪对休闲豆干样品横向弛豫进行测量。采用偏最小二乘法(PLS)和误差反传人工神经网络(BP-ANN)对实验数据进行分析和建模。利用已建的BP-ANN模型,研究休闲豆干总酸动力学变化情况,探讨休闲豆干中总酸随贮藏时间的变化。PLS和BP-ANN模型的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.041 9与0.037 3,预测集的相关系数分别为0.961 7与0.978 1。在约400 d内,休闲豆干的总酸含量总体分布在0.910 9~1.452 5 g/kg之内,大致呈现稳定状态,少数样品在200 d左右开始随着储存时间的延长出现波动。2个模型都可快速、无损预测总酸含量,BP-ANN模型的性能稍优于PLS模型,这间接说明在生产日期之后约7个月之内的休闲豆干基本处于品质稳定期。
- 单位