基于因子分析和聚类分析的红花龙胆种子质量评价

作者：刘龙江; 吴之坤; 任得强; 周雅雪; 薛娟; 魏升华^*

来源：种子, 2023, 42(06): 19-25.

DOI：10.16590/j.cnki.1001-4705.2023.06.019

• 红花龙胆
• 因子分析
• 聚类分析
• 质量评价

采用相关分析、因子分析、聚类分析等方法，对30个种源的红花龙胆种子进行综合评价，为筛选适宜红花龙胆人工种植的优质种子提供参考依据。结果表明，以种荚长径、种荚宽径、种子长径、种子宽径、千粒重、发芽率评价种子质量，C4(黔西县钟山镇)最好；以发芽势、发芽指数评价种子质量，C5(观山湖区百花湖镇)最好；以发芽天数评价种子质量，C2(七星关区流沧桥)最好。相关性分析表明，红花龙胆种子特性指标和发芽特性指标之间相关性弱，种荚长径与其他指标相关性弱。因子分析表明，可以将发芽率、发芽势、千粒重等8个指标转化为彼此不相关的2个主因子(种子特性因子和发芽特性因子),累积贡献率达79.63%,以种子特性因子评价种子质量，C4(黔西县钟山镇)最好，以发芽特性因子评价种子质量C5(观山湖区百花湖镇)最好，综合评价C4(黔西县钟山镇)最好。系统聚类分析可以将实验材料分为四大类，以C4(黔西县钟山镇)为代表的第一类种子质量最好。基于因子分析和聚类分析的综合评价更适合评价红花龙胆种子质量。

• 单位
  贵州中医药大学