适于泥石流除噪的EMD联合小波阈值除噪方法

作者：朱凤杰^*; 焦瑞莉; 滕鹏晓

来源：声学技术, 2019, 38(01): 83-90.

DOI：10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.01.014

• 泥石流次声信号
• 经验模态分解
• 小波阈值去噪
• 相关性

次声传感器采集到的泥石流次声信号中包含有大量的无关干扰信号,严重影响信号的分析与评估。针对含噪泥石流信号中无法准确确定噪声频段的特点,以及传统经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)联合小波阈值去噪方法无法智能分辨噪声所在频段的缺点,提出了信号经EMD分解后,基于相关性选择噪声频段的方法。首先利用EMD分解获取信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,然后计算各个IMF分量与原始信号的相关性,根据相关性大小确定IMF噪声频段,然后采用小波阈值去噪方法对噪声频段进行处理,最后对处理后的信号进行重构得到去噪泥石流信号。通过模拟实验分析,证明该方法具有智能选择噪声频段的能力,是一种更适于泥石流信号的去噪方法。

• 单位
  北京信息科技大学; 中国科学院声学研究所