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摘要
面对高校海量“沉睡”专利和不断产生的新的专利资源，如何更好地利用专利信息来进行转化前景的预测和分级，对高校提升专利管理与转化效率具有重要意义。文章基于影响高校专利转化的内部价值特征及外部影响因素，构建专利转化前景评价体系，利用AHP层次分析法，结合2011—2015年全国高校已转化专利的指标特征规律，以转化量较高的25所高校和中国海洋大学为例，对其在2015年之前申请的有效专利进行转化前景预测，并根据这些专利在2015年以后实际转化的情况进行预测效果分析。结果显示，预测的A、B、C、D四个分级专利在实际转化专利中的占比呈递减分布，其中A级专利平均占比达到41.19%，而D级专利则仅为8.15%，且实际转化专利组和未转化专利组的预测均值具有显著性差异，验证了该预测体系可以有效识别具有转化价值的潜在专利，在高校专利转化前景预测的实际应用中具有可行性和普适性。
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