图像分割技术在城镇建设、自动驾驶、医学图像以及遥感图像等领域有着广泛应用。基于此，分割手工标注飞机遥感图像数据集的图像，先预处理图像和标签，再分别使用全卷积网络（Fully Convolutional Networks,FCN）、U-Net、U-Net++网络进行训练。经过对比分析发现，U-Net效果最佳，故选择U-Net作为最终模型。实验结果表明，该模型的mIOU为0.8432,Acc为0.9971，取得了较好的效果，能够有效处理遥感图片信息，实现飞机与周围环境的精准分割。
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