摘要
目的 探究2018—2020年甘肃省兰州市气温与流行性感冒(简称流感)发病的关系。方法 收集兰州市2018—2020年流感发病资料与同期气象资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气温与流感发病的关系。结果2018—2019年兰州市共报告流感2 568例,男女性别比1.05∶1;Spearman相关分析显示流感日发病数与气温呈负相关(r=-0.472)。DLNM拟合结果显示,以日均气温11.16℃为参照,低温在-9℃,滞后1 d(lag 1 d)时RR值最大(2.20,95%CI:0.92~5.30);高温在21℃,lag 3 d时RR值最大(2.90,95%CI:1.42~5.94)。当温度为-4.9℃(P5)时,对0~5岁儿童累积效应在lag 14 d时最大,RR值为42.76(95%CI:1.91~960.10);当温度为24.7℃(P90)时,对0~5岁人群累积效应在lag 7 d时最大,RR值为12.46(95%CI:1.03~151.42)。2020年兰州市共报告流感1 065例,男、女性别比为1.08∶1;Spearman相关分析显示流感日发病数与气温呈负相关(r=-0.379)。DLNM拟合结果显示,以日均气温11.14℃为参照,低温在4℃,lag 5 d时RR值最大(1.28,95%CI:0.48~3.45);高温在27℃,lag 0 d时RR值最大(1.27,95%CI:0.37~4.33)。当温度为22.0℃(P90)时,6~15岁人群的累积效应在lag 3 d时最大,RR值为42.53(95%CI:1.20~1 734.06)。结论 气温在不同滞后日与流感日发病数呈非线性关系,低温效应持续时间高于高温效应。
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