基于深度学习和肺部CT的新冠检测系统

作者：李佳昱; 左浩鑫; 郑妍; 于畅游; 孟弋淳

来源：电脑编程技巧与维护, 2022, (07): 106-111.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2022.07.012

• 新冠疫情
• 图像识别
• 深度学习
• 图像处理
• 人工智能

深度学习作为机器学习领域的一个新兴分支，已经广泛应用于医学图像处理区域，为医学影像智能化提供了基础，利用深度学习的方法学习医学影像的识别与检测，提出了一种基于深度学习和肺部CT的新冠检测系统，该系统能快速定位CT影像中病灶区域，从而获得更准确的检测结果。

• 单位
  长春师范大学