新型冠状病毒肺炎疫情防控期间智能医学专家共识

作者：陆林; 张加尧; 谢卯; 邵增务; 刘国辉; 郭晓东; 郭征; 季国忠; 冯世庆; 刘璠; 蕫为人; 周跃; 侯志勇; 徐波; 吕国华; 周东生; 桑宏勋; 王黎明; 邱冰; 叶川; 张元智; 海涌; 尹宗生; 曹晓建; 陈学明; 黄伟; 王俊文; 雷青; 汤欣; 朴成哲; 吴星火; 刘融; 段昱宇; 胡建中; 吕红斌; 陆声; 董健; 朱悦; 何庆; 向荣; 艾合买提江·玉素甫; 高飞; 黄玮; 谢毅; 徐松; 刘松相; 刘娟; 钟胜; 杨帆; 胡勇; 陈惟蒨; 孟祥飞; 丁焕文; 陈孝平; 裴国献; 叶哲伟

来源：中华实验外科杂志, 2020, 37(02): 393-398.

DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-9030.2020.02.058

• 冠状病毒感染
• 肺炎
• 智能医学
• 专家共识

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019, COVID-19)的爆发已被世界卫生组织(WHO)宣布为国际关注的突发公共卫生事件。由于该病毒具有较强的传染性, 已在中国多个地区流行。到目前为止, 已有多个国家报告了新型冠状病毒(Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2, SARS-CoV-2)感染病例, 全球流行成为大概率事件。笔者系统地收集整理了全国多地抗疫一线在智能医学应用方面的经验, 并结合目前国内外关于抗击新冠肺炎疫情防控原则的最新文献和循证医学证据, 制订本专家共识, 重点介绍在新冠肺炎疫情防控期间, 智能医学在预防、预警、监控、隔离、治疗等方面的应用, 为新冠肺炎的防控及治疗提供参考。

• 单位
  云南省第一人民医院; 大连医科大学附属第一医院; 河北医科大学第三医院; 中南大学湘雅医院; 南京医科大学第二附属医院; 内蒙古医科大学附属医院; 华中科技大学; 华中科技大学同济医学院附属协和医院; 安徽医科大学第一附属医院; 广州市第一人民医院; 中南大学湘雅二医院; 山东省立医院; 西京医院; 南方科技大学医院; 南京医科大学; 江苏省人民医院; 天津医科大学总医院; 华中科技大学同济医学院附属同济医院; 南开大学; 复旦大学附属中山医院; 自动化学院; 南通大学附属医院; 新疆医科大学第一附属医院; 天津医科大学; 贵州省骨科医院; 南方医科大学; 长沙市第三医院; 首都医科大学; 重庆医科大学附属第一医院; 首都医科大学附属北京朝阳医院; 新桥医院; 武汉科技大学; 中国人民解放军陆军军医大学; 沈阳医学院附属中心医院; 湖北中医药大学; 南方医科大学深圳医院; 国家超级计算天津中心; 成都市第三人民医院; 贵州医科大学; 中国医科大学附属第一医院