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摘要
年龄转化在刑侦、人脸识别等领域有着重要作用。常见的年龄转化方法需要使用成对带有年龄注释的数据集进行训练，并且存在生成图像质量低、年龄语义信息不够解耦等问题。针对上述问题，在Pix2style2Pix的训练框架中，引入年龄识别、contextual损失函数，对整体损失函数做出符合年龄转化的改进，提取年龄信息并保证图像质量。其次改进编码网络配合损失函数对潜在空间的图像进行编辑，提出一种基于Pixel2style2Pixel的年龄转化方法。通过FFHQ、CelebA数据集，对所提方法进行验证，实验结果表明，在不采用成对年龄注释的训练集下，改进后的损失函数能生成更符合期望年龄的转化图像，人脸相似度距离为0.346、FID为45.69、SSIM为0.5936、PSNR为19.64dB，均优于对比方法，证明所提方法能够生成高质量、年龄语义高度解耦的转化结果。
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