基于最优脉冲和脉冲相关性的AMR自适应隐写算法

作者：吴红霞; 任延珍; 王丽娜

来源：武汉大学学报(理学版), 2017, 63(05): 412-420.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2017.05.005

• 自适应隐写
• 固定码本
• STC
• 最小嵌入化影响

由于AMR(adaptive multimedia rate)语音在无线通信及移动互联网中的广泛应用,基于AMR压缩域的隐写算法已经逐渐出现.现有隐写算法具有明显的统计分布特性,因此其无法抵抗后继出现的多种隐写分析算法的检测.为了提高隐蔽性和统计安全性,本文提出了一种针对AMR固定码本(FCB,fixed codebook)的自适应隐写算法(简称为AFAS算法).基于AMR固定码本最优搜索原理和非零脉冲位置相关性,设计了嵌入代价函数和加性失真函数,并结合STC编码(syndrome-trellis codes)实现了AFAS算法.在12.2kb/s编码模式下,AFAS算法隐写后载密语音质量的PESQ(perceptual evaluation of speech quality)值较现有算法提高约8%;在抗隐写分析的能力方面,其平均检测错误率(TER)较现有隐写算法提高约10%.对比实验结果表明,AFAS算法较现有算法具有更好的听觉隐蔽性和统计安全性.

• 单位
  武汉大学; 软件工程国家重点实验室