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摘要
肝穿刺病理学检查主要在医学中用于各种肝脏疾病的鉴别与诊断,了解肝脏病变的程度和活动性,发现早期、静止期或尚在代偿期的肝硬化,判别临床治疗。卷积神经网络作为深度学习的一个重要组成部分,在图像识别方面有很多重要应用。针对肝穿刺图像分类中病理图像分类问题,提出一种基于卷积神经网络的分类方法。设计并训练卷积神经网络,得到用于分类的模型。实验结果表明,该方法可以有效地对其进行分类,提高识别准确率。
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单位中国工程物理研究院计算机应用研究所
