基于数据挖掘技术的多校区图书馆资源配置研究

作者：刘念

来源：农业图书情报学刊, 2013, (03): 30-33.

DOI：10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2013.03.008

• 多校区
• 数据挖掘
• 关联分析
• 聚类分析 Multi-campus
• Data Mining
• Association Analysis
• Cluster Analysis

高校图书馆是高校进行教学科研活动的重要支柱。近年来,高等学校在不断进行合并重组和扩建,这给传统的图书馆管理方式带来了挑战。首先分析了一校多区模式给图书馆资源配置带来的问题,并介绍了数据挖掘技术在图书馆资源配置中的应用,最后针对一校多区资源配置问题提出了一些决策和建议。

• 单位
  西安建筑科技大学