血清肿瘤标志物结合支持向量机模型在口腔鳞癌诊断中的应用

作者：钟来平; 周晓健; 魏魁杰; 杨筱; 马春跃; 张陈平; 张志愿

来源：上海口腔医学, 2008, 17(05): 457-460.

• 口腔鳞癌
• 血清
• 肿瘤标志物
• 支持向量机
• 诊断模型

目的:探讨血清肿瘤标志物检测结合支持向量机(SVM)模型在口腔鳞癌诊断中的价值。方法:应用酶联免疫吸附法及时间分辨荧光分析法分别测定163例口腔鳞癌患者和160例健康志愿者血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、癌抗原242(CA242)、癌抗原19-9(CA199)、癌胚抗原(CEA)、组织多肽抗原(TPA)、癌抗原72-4(CA724)、细胞角蛋白19片段(CA211)和甲胎蛋白(AFP)的含量;采用SVM进行数据分析,并建立诊断模型,以留一法进行交叉验证,评价SVM模型在口腔鳞癌诊断中的价值。结果:根据肿瘤标志物的不同组合,经过SVM建模、训练和验证,筛选出以CA211、CA199、TPA、CA724和NSE这5个肿瘤标志物组合为最佳的SVM模型用于口腔鳞癌诊断,其诊断的准确率、特异度、敏感度和阳性预测值分别为88.54%、93.13%、84.05%和92.57%。结论:本研究筛选出的5个最佳血清肿瘤标志物组合结合SVM模型,对口腔鳞癌的诊断具有较高价值。

• 单位
  上海市口腔医学研究所; 上海交通大学医学院附属第九人民医院