针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出了一种基于PSO的灰色组合预测的炉温智能算法,首先,利用基于PSO的灰色预测的强自适应性,实时预测炉温变化,保证精确控制,在此基础上对炉温进行控制;同时引入模糊控制算法对气化炉一次风量进行控制,降低可燃气体含氧量。仿真和现场运行结果表明了该方法的有效性和优越性。
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