基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较

作者：唐亮; 李春生; 许虎; 刘永嘉; 高晓棠

来源：中国安全生产科学技术, 2007, (06): 31-34.

• BP网络
• 径向基函数
• 递归正交最小二乘
• 瓦斯预测 BP network
• radical basic function
• recursive orthogonal least square
• methane prediction

煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。

• 单位
  徐州工程学院; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）