合理进行多重线性回归分析——结合倾向性评分分析

作者：胡纯严; 胡良平^*

来源：四川精神卫生, 2022, 35(06): 506-511.

• 处理变量
• 倾向性评分分析
• 匹配方法
• Logistic回归模型
• 多重线性回归模型

本文目的是介绍如何结合倾向性评分分析，合理地进行多重线性回归分析的方法。第一，介绍了与倾向性评分分析有关的3个基本概念。第二，介绍了倾向性评分分析的核心内容，即3种匹配方法。第三，通过一个流行病学的调查实例，介绍了如何用SAS软件进行分析的全过程，内容如下：(1)针对原始数据集，检验协变量在处理组与对照组之间的差异是否具有统计学意义；(2)针对原始数据集，直接进行多重线性回归分析；(3)采用倾向性评分分析产生匹配后的数据集；(4)针对匹配后的数据集，检验协变量在处理组与对照组之间的差异是否具有统计学意义；(5)针对匹配后的数据集，合理进行多重线性回归分析。

• 单位
  世界中医药学会联合会