随着汽车大数据产业时代的到来，传统营销方法已不能满足市场的快速变化，基于大数据的精准营销具有相当大的优势。基于此，本文采取数据驱动的手段研究汽车用户画像，首先基于上汽通用五菱汽车股份有限公司的用户购买数据集，通过相关性分析进行用户分群，其次分析人群特征，从而总结筛选出对于体验用户的建议，最后基于用户的行车数据集，通过聚类算法提取出用户出行的兴趣点，为汽车产品的精准营销策略分析提供了可靠的指导。
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