基于IRN的变压器故障诊断方法设计与研究

作者：王守鹏; 姜宇; 刘亚娟; 房方; 张立斌; 刘素伊

来源：变压器, 2022, 59(09): 43-48.

DOI：10.19487/j.cnki.1001-8425.2022.09.013

• 变压器
• 油中气体分析法
• IRN
• 故障诊断

本文中笔者提出了一种带有偏差单元的递归神经网络(Internally Recurrent Net, IRN)变压器故障诊断方案。在MATLAB环境下训练得到IRN神经网络模型，并与传统BP神经网络的训练结果相比较。发现IRN神经网络能够很好地克服传统BP神经网络固有的一些缺点，相比与BP网络模型，能够取得更好的故障诊断效果。

• 单位
  华北电力大学; 国网冀北电力有限公司经济技术研究院