供应链金融作为新兴的融资方式,在融资市场上占据着越来越重要的地位,但其中的信用风险制约了供应链金融业务的扩大与发展。选择汽车供应链金融研究其中的信用风险问题,运用KMV模型量化汽车企业的违约风险并测算各个企业的违约距离和违约概率,有效地揭示了汽车供应链金融中的违约风险排序。在汽车供应链金融中,汽车经销商的违约风险最高,其次是零部件供应商,违约风险最低的是汽车核心制造商。同一类型企业中,由于其经济实力、生产规模、管理制度以及竞争力的不同,使企业间的违约概率存在较大差异。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
